人工智能与机器学习

子类：
深度学习：神经网络结构、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）
自然语言处理（NLP）：文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别
计算机视觉：目标检测、图像识别、人脸识别、图像生成
智能机器人：机器人视觉、控制系统、自动化、机器人伦理
AI伦理与社会影响：数据偏见、隐私保护、AI治理、法律与伦理问题
内容：
最新AI研究论文、AI工具和平台、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、AI与社会的关系